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◎記者 李雨琪
近期，國產人工智能大模型DeepSeek在全球範圍內引發關注，其出色的語境理解、推理能力和開源特性，吸引了券商、基金公司、銀行等金融機構爭相接入和拓展應用。
“DeepSeek開源推理大模型的推出，為金融機構提供了部署慢思考模式大模型的新選擇，為金融行業數字化轉型注入了強勁動能。”IT部門負責人表示，券商的AI應用實踐，證明了大模型技術在證券行業具備極大的應用潛力，可為業務效率和客戶體驗帶來顯著提升，是券商推進數字化轉型、做好金融“五篇大文章”的持續動力。
為券業數字化發展提供更多可能性
DeepSeek為何能吸引眾多金融機構爭相布局？
“大模型同時支持快思考和慢思考，這意味著人類真正推開了人工智能的大門。”東吳證券IT部門負責人解釋稱，以DeepSeek-R1為代表的推理大模型在傳統大語言模型的基礎上，增強了推理、邏輯分析和決策能力。這類模型通常具備超強的技術背景，如深度學習、神經網絡推理、元學習等方法，在複雜的邏輯推理、科學計算和高層次問題解決方麵擁有亮眼表現。
在金融科技部相關負責人看來，DeepSeek係列大模型通過對算法、框架和硬件進行協同優化，大幅降低了訓練和使用成本，同時保持行業頂尖的性能水準，打破了少數企業的技術壟斷，激發了其他企業和科研機構的技術創新與探索熱情。
證券公司部署DeepSeek大模型，將有哪些收獲？
東吳證券IT部門負責人表示，DeepSeek-R1的深度理解和長文本推理能力，為證券行業探索AI+經紀、AI+投研、AI+投顧、AI+合規、AI+文檔等創新模式開辟了全新路徑。
“預計DeepSeek大模型的加入可以提升客戶服務、業務運營、係統運維等方麵20%的工作效率。”國盛證券相關業務負責人稱，DeepSeek大模型的優勢在於推理能力較強、推理成本更低。DeepSeek能準確識別用戶問題的意圖，並提供相對準確的答案，而且在同等資源下，DeepSeek較其他模型回答更快。
應用場景“多點開花”
人工智能與金融行業如何深度融合？從場景落地來看，大模型的應用已覆蓋證券公司前中後台全鏈條。
東吳證券IT部門負責人根據調研情況，梳理了大模型主要應用的六大領域：
一是智能投研與投顧。例如，東吳證券以自研大模型賦能投研、投顧及固收領域，為投顧提供診股分析、漲停分析、波段分析、投資組合等應用。
二是代碼輔助與研發提升。例如，通過代碼審核、單元測試等場景提高開發效率。、利用大模型進行代碼補全和智能研發，優化團隊協作水平。
三是智能風控與合規管理。例如，的風控助手集成輿情監測、法規問答和風險分析，為全鏈路風控提供支持。
四是客戶服務與營銷。例如，開發智能客服和財務助手，提升客戶黏性與服務質量。證券在場外衍生品交易中實現智能化轉型，大幅提高業務規模和轉化率。
五是智能化報告生成與文檔處理。例如，東吳證券智能文檔平台實現文檔自動生成與質檢，節省人工時間並降低操作成本。國金證券的報告助手支持多種模板，顯著提高報告撰寫效率。
六是多模態、技術應用。例如，東吳證券、和海通證券積極探索數字人應用，結合文字、語音、圖片等多模態大模型，提升用戶交互體驗與服務效率。
此外，證券行業應用場景還包括運營管理場景、風控合規場景、信貸審核場景、員工助手場景、投研分析場景、智能文檔場景、數據分析場景等。後續，證券機構還會在應用領域方麵持續探索。
計劃以“場景化智能體”為切入點，深入挖掘金融業務中的各類應用場景，廣泛應用於“東興198”App的線上客戶服務、財富管理、投研分析、風險管理等核心業務領域。
表示，計劃將大模型更廣泛應用於App、財富管理、投資銀行、投研分析等核心的證券業務領域。持續探索智能投顧、智能客服、智能算法、智能盡調、合規助手、代碼助手等關鍵場景的落地實施。
構建金融行業新生態
DeepSeek的出現和演進，推動金融行業加速變革。
“DeepSeek不僅會為金融行業創造新生態，而且應用性會更強。”東吳證券IT部門負責人直言，金融機構以前使用的大模型，都是“快思考”模式，會產生幻覺現象。在DeepSeek開源推理大模型之後，金融機構的AI獲得了“慢思考”的能力，加上多模態模型能夠“看見”“聽見”“說話”，整合了人類文字中的20萬億Tokens語料，知識麵大大拓展，判斷力也顯著提升。在AI輔助下，金融機構數字化轉型必將構建新的生態。
大模型技術迭代升級的同時，也對金融行業提出更高要求。中銀證券金融科技部相關負責人認為，大模型的應用可以解決數字化轉型中存在的一些難點和痛點，但大模型的應用同時帶來了新的挑戰。一方麵，大模型對券商員工的工作和學習能力提出了新的要求，需要券商員工快速結合大模型提高生產力；另一方麵，由於前期基礎設施投入大，對技術方向的選擇與架構設計也尤為重要。
國盛證券相關業務負責人建議，監管政策應當同大模型的發展一起演進，指導券商在風險可控的同時為客戶提供更高質量的服務。公司未來也將通過AI賦能各項業務，提高業務運營效率和質量，降低成本和風險。
